Présentation du programme:

Construction d'un système visuel d'alerte précoce basé sur l'analyse de Big Data et l'intelligence artificielle pour la surveillance du facteur d'exposition aux incendies de brousse, localisée et auto - apprenante

Le système est basé sur une architecture B / s avec un système d'exploitation domestique, un logiciel de base de données, formant une plate - forme d'analyse d'entreprise efficace, faiblement couplée, robuste et unifiée pour les applications Big Data

La plate - forme du système reçoit les informations remontées par le dispositif de perception frontale et, étroitement intégrée au système d'information géographique, présente les informations en plein écran

En utilisant l'analyse de données volumineuses et la technologie d'intelligence artificielle, l'étude intégrée forme un indice d'exposition au feu et une classe d'exposition au feu caractéristiques de l'industrie de la prévention des incendies de forêt et de prairie, génère une situation d'exposition au feu de forêt et optimise durablement les modèles d'alerte précoce pour fournir des services d'application aux décisions de commandement

Mettre en œuvre des services tels que l'analyse de surveillance du facteur de risque, l'évaluation du niveau de risque et l'alerte au risque.

Avantages du programme:

1, facteur de surveillance complet, surveillance intégrée de nombreux facteurs d'exposition au feu dans les prairies forestières, y compris les données météorologiques, les données de végétation, etc., pour fournir un support de données complet pour l'alerte précoce au risque de feu

2, algorithme de prédiction de modèle intelligent, utilisant un modèle de prédiction avancé de niveau d'incendie et un algorithme d'apprentissage automatique, capable d'alerte précoce et de prévision du niveau d'incendie, d'envoyer un message d'alerte en temps opportun, d'alerter les départements et le personnel concernés pour prendre les mesures de précaution correspondantes.

3. Surveillance en temps réel de l'alerte précoce, la station de surveillance collecte et télécharge des données en temps réel, la plate - forme logicielle est capable d'analyser les données en temps réel, de publier des informations d'alerte d'incendie en temps opportun et de fournir un soutien rapide pour le travail de prévention des incendies.

4, analyse visuelle, la plate - forme fournit des fonctions intuitives de visualisation des données, ce qui facilite l'analyse de la situation d'incendie par les utilisateurs et la formulation de mesures de prévention des incendies ciblées.

5, le partage de données météorologiques, peut partager des données de facteur météorologique avec des modèles tels que la propagation du feu de Haohai, dans le processus de commande d'arrêt, peut associer en un clic les données météorologiques de la station de surveillance intégrée des incendies de forêt et de prairie entourant le champ de feu, générer des données d'analyse de propagation du feu, fournir une base de commande de décision pour l'arrêt

6, les données conjointes sur les clairières sont complémentaires, le programme Haohai intégré de télédétection par satellite pour la surveillance des incendies de forêt et les données de facteurs météorologiques de la station de surveillance intégrée des risques d'incendie dans les forêts et les prairies, fournissant des données de prédiction de l'échelle d'exposition aux incendies de forêt de petite à grande échelle et plus précises, afin de fournir un soutien plus efficace à la prévention et au contrôle des incendies et à la gestion des urgences.

Modèle de produit et de service flexible:

1, acquisition de données de facteur d'incendie de lin Grass + analyse de données + évaluation prédictive du niveau d'incendie + prévision d'avertissement d'incendie

2, acquisition de données de facteur d'incendie de lin Grass + analyse de données + résultat de l'évaluation prédictive du niveau d'incendie + plate - forme tierce d'amarrage

3, acquisition de données de facteur d'incendie de lin Grass + plate - forme tierce d'amarrage