IOT Integrated Training Desk (FS - sxtc) est une fusion de plusieurs projets tels que la maison intelligente, l'agriculture intelligente, l'entreposage intelligent, le transport intelligent, la sécurité intelligente, etc. Le banc de formation intégré IOT convient non seulement aux connaissances théoriques de l'IOT pour l'apprentissage des cours connexes tels que la conception de systèmes IOT, l'installation, le câblage, la mise en service, la maintenance des systèmes, etc., mais fournit également une puissante plate - forme d'enseignement et de recherche pour le développement innovant de l'IOT.

Il est composé de 6 panneaux amovibles avec 24 panneaux d'aspiration magnétique, 6 panneaux amovibles contenant 1 panneau de formation pratique de base et de passerelle, 1 panneau de stockage intelligent, 4 panneaux d'application de formation pratique de projet. Le panneau de formation de base et de passerelle est adapté à l'apprentissage théorique de base de l'IOT et contient 6 unités d'apprentissage de base. Unité d'apprentissage de base avec panneau utilisant l'aspiration magnétique et, facile à enlever, l'unité contient Cortex - M0 Chip base Drive Development, une variété de capteurs Drive Development, 6 types de développement de réseau sans fil. La zone de passerelle est adaptée aux besoins de développement et d'apprentissage de la plate - forme, y compris le développement de systèmes Linux et le développement de systèmes freertos. La zone d'application convient aux cours de formation pratique, à la conception de cours, à la conception de diplôme. La zone d'application de formation pratique du projet en 4 blocs est conçue de manière modulaire, la carte de contrôle (MCU) étant séparée du matériel du capteur. La plaque de commande et le capteur sont fixés dans la zone d'application de la table d'entraînement par aspiration magnétique + crochet. La carte de contrôle peut connecter n'importe quel capteur. Sa flexibilité et sa compatibilité répondent aux besoins de conception des étudiants dans différents scénarios et projets.

1, en utilisant l'aspiration magnétique et la conception, l'utilisateur peut être démonté librement, ce qui élimine les problèmes de câblage complexes;

2, contient l'unité d'apprentissage de base, qui couvre l'apprentissage de base de 6 types de réseaux de détection sans fil (ZigBee, ble, wifi, Lora, IPv6, Nb - IOT) avec 12 types de composants de détection et d'exécution, peut aider les clients à démarrer rapidement et à maîtriser les connaissances de base des réseaux de détection sans fil et de l'Internet des objets;

3, conçu avec la double passerelle Cortex - A53 / Cortex - M4, la passerelle Cortex - A53 est orientée vers le domaine de l'embarqué pour ouvrir la formation de talents embarqués tels que l'ordinateur, la conception de logiciels et d'autres;

4, contient plus de 20 types de capteurs communs et de dispositifs d'exécution, 6 types de réseaux de communication sans fil (ZigBee, ble, wifi, Lora, IPv6, Nb - IOT) avec 485 Bus de communication et d'autres technologies d'application, peut répondre aux besoins de conception de différents projets;

5, peut choisir un réseau sans fil unique (ZigBee, ble, wifi, Lora, IPv6) ou un réseau hybride pour répondre aux applications du projet dans différentes conditions;

FS - sxtc est un système d'application de projet de bout en bout (utilisateur, Cloud, capteur, actionneur), couche de perception (capteur / puce), couche de réseau (puce / module de communication), couche de plate - forme (système d'exploitation) et couche d'application (Terminal intelligent), conformément au scénario d'application technologique actuel, facilitant la compréhension des utilisateurs de la conception du système IOT, de l'architecture du système IOT, et les utilisateurs peuvent individuellement cibler une couche pour la recherche scientifique et l'enseignement.

7, fournir des services Cloud IOT.

Schéma de l'architecture du système de banc d'entraînement intégré

I. maison intelligente

Un système de maison intelligente est un ensemble unifié et complexe qui nécessite de nombreux capteurs de classe perceptuelle pour détecter l'environnement dans la pièce. Il est également nécessaire de contrôler les appareils électroménagers concernés en fonction de ces informations.

Schéma structurel du système de maison intelligente

II. Agriculture intelligente

Dans le système de contrôle agricole intelligent, utilisez le capteur de température du système IOT, le capteur d'humidité, le capteur de pH, le capteur d'éclairement lumineux, le capteur de CO2 et d'autres équipements pour détecter la température, l'humidité relative, le pH, l'intensité lumineuse, les nutriments du sol, la concentration de CO2 et d'autres paramètres de grandeurs physiques dans l'environnement, afin de garantir un bon environnement de croissance approprié aux cultures. La mise en œuvre du contrôle à distance permet aux techniciens de surveiller et de contrôler l'environnement de plusieurs hangars au Bureau. Les réseaux sans fil sont utilisés pour mesurer les conditions optimales pour obtenir la croissance des cultures.

Schéma structurel du système agricole intelligent

Scénario d'application de transport intelligent

Le système est basé sur le trafic routier urbain, les communautés résidentielles comme prototype, basé sur la détection et le contrôle déployés dans un bac à sable en direct, les réseaux sans fil, les véhicules de formation intelligents, la surveillance vidéo, les passerelles intelligentes et d'autres dispositifs pour réaliser le contrôle intelligent et la gestion de la ville simulée.

Schéma de structure du système de formation pratique pour le transport intelligent

Iv. Entreposage intelligent

Le système de formation pratique Smart Warehouse est basé sur la technologie IOT. S'appuyant sur la technologie de réseau sans fil dans la salle de formation pratique, il forme un environnement de couverture ZigBee stable et fiable; Divers dispositifs d'accès (capteurs, dispositifs de contrôle) peuvent accéder sans fil à la plate - forme d'information IOT et faire partie du dispositif expérimental IOT qui construit la couche de perception de l'IOT. Le système complète le stockage, l'analyse et l'application des données via un centre de gestion d'entrepôt unifié.

Schéma structurel du système d'entreposage intelligent

Projet I:

Par téléphone portable, PC、 App dans les appareils tels que les tablettes, pour contrôler les appareils à l'intérieur. Dans le même temps, le dispositif d'induction à l'intérieur de la maison ajustera la lumière, la température et surveillera l'environnement intérieur en temps réel en fonction des changements de l'environnement environnant, jouant un rôle d'alerte rapide.

Technologie d'application: technologie de câblage intégrée, technologie de communication de réseau, technologie de prévention de sécurité, technologie de contrôle automatique, technologie audio - vidéo, etc.

Points forts de l'appareil: le système de maison intelligente est un ensemble unifié et complexe. De nombreux capteurs de classes perceptuelles sont nécessaires pour détecter l'environnement dans la pièce. Il est également nécessaire de contrôler les appareils électroménagers concernés en fonction de ces informations. Pour atteindre la sécurité de la maison, la commodité, le confort, l'art et un environnement de vie respectueux de l'environnement et de l'énergie.

Schéma du cadre du système d'éclairage basé sur la table de formation pratique

Projet II:

Le système simule des scénarios etc réels pour facturer intelligemment les véhicules qui passent. Le système etc au passage du véhicule, la rampe de la porte se soulève automatiquement, simule le péage automatique, après le passage du véhicule, la rampe tombe automatiquement, ce qui permet de ne pas facturer de stationnement.

Technologies appliquées: réseaux sans fil, IA, identification RFID, capteurs et contrôleurs, navigation magnétique AGV, systèmes embarqués, Internet mobile, Cloud Computing, etc.

Faits saillants de l'équipement: ce système est basé sur le trafic routier urbain, la communauté résidentielle comme prototype, l'utilisation intégrée des réseaux sans fil, l'intelligence artificielle artificielle, l'identification RFID, les capteurs et les contrôleurs, la navigation magnétique AGV, les systèmes embarqués, l'Internet mobile, l'informatique en nuage et d'autres technologies, en s'appuyant sur la détection et le contrôle déployés dans le disque de sable en direct, les réseaux sans fil, les véhicules de formation réels intelligents, la surveillance vidéo, les passerelles intelligentes et d'autres équipements pour réaliser le contrôle intelligent et la gestion de la ville simulée, aider les étudiants à se familiariser avec Le développement de projets liés au système de Ville intelligente, terminer l'amélioration des points de

Schéma de la structure du système de stationnement